• Accedi • Iscriviti gratis
  • CNIT - Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni, 1 Engineer

    Notice of public selection for qualifications and interview for the recruitment of no. 1 Engineer for the duration of 24 months with professional profile “Experienced research collaborator”, V level, Research Area to carry out the research for PNRR Project "RESTART", code PE00000001 - CUP F83C22001690001 at the headquarters of the CNIT’s Research Unit of Palermo, Viale delle Scienze, building 9, 90128 Palermo (PA)

    Requisiti: 
    Sono ammessi a partecipare alla presente selezione i candidati italiani e stranieri in possesso dei seguenti requisiti:
    • cittadinanza italiana o cittadino di uno Stato Membro dell’Unione Europea o di Paesi Terzi, in questo caso, purché in regola con la normativa vigente sul soggiorno;
    • maggiore età;
    • idoneità fisica alla mansione;
    • godimento dei diritti civili e politici;
    • non essere stati destituiti, licenziati, dispensati o dichiarati decaduti dall’impiego per le motivazioni espresse nel bando;
    • non aver riportato condanne penali passate in giudicato o procedimenti penali in corso che impediscano la costituzione del rapporto di impiego;
    • di essere in possesso del seguente titolo di studio: Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica o delle Telecomunicazioni o titolo equivalente
    • conoscenza della lingua inglese.
    Dove va spedita la domanda: 
    Le domande di partecipazione alla selezione, datate e firmate, redatte in carta libera ed indirizzate al Direttore del CNIT con la precisa indicazione dell’avviso di selezione n. 33/2023 devono essere inoltrate esclusivamente via email all’indirizzo: direzione@cnit.it.
    Contatta l'ente: 
    Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni - CNIT, Viale G.P. Usberti 181/A-Palazzina 3 – 43124 Parma- tel. 0521-905757- direzione@cnit.it
    www.cnit.it
    Prove d'esame: 
    Competenze che saranno oggetto di valutazione preferenziale nell’ambito del cv presentato:
    • conoscenza delle principali tecnologie di comunicazione wireless, soprattutto in ambito IoT;
    • conoscenza del linguaggio di programmazione python e delle librerie più comuni per applicazioni di Machine Learning;
    • competenze per la programmazione di sensori IoT, ad esempio basati su piattaforme arduino e microPython;
    • conoscenza dei linguaggi VHDL, C, C++.